1. A capacidade de integrar tecnologia: o "seguro duplo" da conexão de cinco-eixos e detecção precisa
As peças automotivas agora precisam ser usinadas com precisão de um micrômetro. Por exemplo, a cilindricidade do furo interno do tubo do radar a laser de direção autônoma de nível L4 deve ser controlada com uma precisão de 0,005 mm, a seção roscada não deve ter rebarbas e a superfície deve ser tratada com anodização preta dura de alta{3}}demanda. Uma máquina-ferramenta CNC de cinco eixos é usada para processar essas peças. Isso é feito fixando a peça apenas uma vez, o que evita o acúmulo de erros devido a fixações repetidas. Por exemplo, Huizhou Weimaite usou usinagem de articulação de precisão de cinco{8}}eixos e tecnologia de compensação de alta-precisão para superar o problema de peças de paredes-finas que se deformam facilmente. A taxa de qualificação da dimensão crítica é de 99,8%.
A capacidade de integração de tecnologia não é demonstrada apenas pelo quão avançado é o equipamento, mas também precisa ser emparelhado com um sistema de detecção preciso. A indústria automotiva precisa da certificação do sistema de qualidade IATF 16949, e as fábricas de processamento precisam ter máquinas de medição por coordenadas (CMM) Hexagon ou Zeiss, instrumentos de medição de imagem e testadores de rugosidade para ter controle total sobre o processo, desde a análise espectral da matéria-prima até a inspeção final (FQC). Por exemplo, Weimaite precisa que as dimensões críticas do sistema de energia tenham uma taxa de aprovação superior a 99,5%. Os gráficos SPC (Controle Estatístico de Processo) monitoram a tendência das dimensões que estão erradas em tempo real. Assim que a máquina encontra algo errado, ela é desligada para que seja consertado. Isto reduz a possibilidade de desperdício de lote.
2. Capacidade de produção flexível: enfrentando o desafio de personalização de "lotes pequenos, variedades múltiplas"
O tempo necessário para desenvolver um carro foi reduzido de quatro anos para 18 meses. Isso ocorre porque a eletrificação e a inteligência aceleraram o processo de fabricação das peças. Como resultado, as fábricas de usinagem CNC precisam ser capazes de lidar com vários projetos de pesquisa e desenvolvimento ao mesmo tempo. Para que isso funcione, três coisas devem acontecer:
O sistema de gerenciamento ERP da Weimaite pode lidar com dezenas de milhares de pedidos de grandes lotes, concluir de 1 a 5 pedidos de amostra em 24 horas e responder a testes urgentes de peças ou alterações de design. Isso lhes permite agendar tarefas com precisão e ter uma equipe de resposta rápida (Força-Tarefa).
Suporte para DFM (Design for Manufacturability): As instalações de processamento precisam usar seus conhecimentos de engenharia para recomendar maneiras de reduzir custos e tornar as estruturas mais fortes durante toda a fase de design do produto. Por exemplo, otimizar o percurso de corte para diminuir o efeito do calor de corte na deformação da peça ou alterar a escolha do material para facilitar o tratamento de anodização.
Projetando uma linha de produção modular: Com a ajuda da tecnologia de troca rápida de moldes, o tempo necessário para trocar os moldes é reduzido de várias horas para menos de 30 minutos. Isso facilita a transição entre diferentes peças de veículos na mesma linha de fabricação.
3. Capacidade de rastreabilidade da qualidade: mudança de "controle de resultados" para "prevenção de processos"
O setor automobilístico precisa agora de “rastreabilidade de item único” em vez de “rastreabilidade de lote” para garantir a qualidade. Para serem de alta qualidade, as unidades de processamento precisam estabelecer um sistema de rastreabilidade de qualidade de todo o ciclo de vida:
Controle de matérias-primas: Cada lote de matérias-primas deve vir acompanhado de certificado de autenticidade e ser verificado quanto à conformidade dos componentes por meio de análise de espectro.
Registro de dados de processo: Operadores e inspetores de qualidade de cada processo precisam escanear códigos para verificar, e dados de dimensões vitais são enviados para o banco de dados em nuvem em tempo real.
Mecanismo de alerta anormal: algoritmos de IA analisam dados anteriores para encontrar possíveis perigos, como desgaste de ferramentas e vibração de máquinas. Isso permite que a manutenção comece antes que os riscos aconteçam.
Quando uma fábrica de processamento enviou bandejas de bateria para a Tesla, ela colocou sensores de vibração na máquina CNC para monitorar a atividade do fuso em tempo real. Isto reduziu a rugosidade da superfície que era superior ao requisito devido à vibração de 3% para 0,2%.
4. Capacidade de otimização de custos: a habilidade de encontrar o equilíbrio certo entre “precisão” e “economia”
O controle de custos por parte dos fabricantes de automóveis afetou todas as partes do processo de fabricação dos carros. Para reduzir custos, boas fábricas de processamento precisam fazer o seguinte:
Otimizando o gerenciamento de ferramentas: usando um sistema inteligente de gerenciamento de ferramentas para monitorar o desgaste das ferramentas, sugerir substituí-las antes que a força de corte mude repentinamente e impedir que peças sejam descartadas porque as ferramentas são usadas demais. Este método ajudou uma instalação de processamento a reduzir seus custos com ferramentas em 18%.
Otimização dos parâmetros do processo: Use software de simulação para ver como diferentes velocidades de corte e taxas de avanço afetam a eficiência da usinagem e a qualidade da superfície. Então, descubra a “melhor solução”. Por exemplo, alterar a pressão do refrigerante pode evitar que a liga de alumínio se deforme, enquanto aumentar a velocidade de corte de 800m/min para 1200m/min pode economizar 40% no tempo de processamento de uma única peça.
Reciclagem de resíduos: Classifique e recicle as aparas de alumínio e aço provenientes do processamento e reduza o custo das matérias-primas fundindo-as e regenerando-as. Através de um sistema de reciclagem de resíduos, uma determinada empresa de processamento aumentou a taxa de utilização de materiais de 85% para 92%.
5. Capacidade de resposta do serviço: a parte mais importante da construção de uma “cadeia de confiança”
Na indústria automóvel, é normal que os designs mudem frequentemente e os prazos de entrega sejam muito curtos. A estabilidade da colaboração depende diretamente da rapidez com que as fábricas de processamento respondem às solicitações:
Orçamento rápido em 24 horas: quando um cliente envia um modelo 3D, você tem 4 horas para fornecer um orçamento completo que inclui tecnologia de processamento, preço e prazo de entrega.
Ajuda técnica à distância: uso de óculos AR para oferecer aos consumidores ajuda remota em “primeira pessoa” com dificuldades como consertar máquinas-ferramentas e otimizar programas. Por exemplo, quando uma empresa de processamento na Alemanha estava consertando uma máquina-ferramenta de cinco{1}}eixos para um cliente, a tecnologia AR tornou a ajuda especializada três vezes mais eficaz.
Resolução rápida de problemas após a venda: configure um sistema de "resposta em 2- horas, 24 horas no local, resolução em 48 horas" para lidar com falhas e reduzir o tempo que os clientes perdem em suas linhas de produção.
